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Caméra réseau HD 12 mégapixels Hikvision DeepinView iDS-2CD75C5G0-IZHSY - Dôme IDS-2CD75C5G0-IZHSY 2,8-12 MM
Caméra réseau HD 12 mégapixels Hikvision DeepinView iDS-2CD75C5G0-IZHSY - Dôme IDS-2CD75C5G0-IZHSY 2,8-12 MM
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Fonction
Comptage des visages
Grâce aux algorithmes d'apprentissage profond intégrés, la caméra intègre plusieurs intelligences. Elle compte les personnes et échantillonne les traits du visage simultanément, puis les compare à la bibliothèque de visages intégrée, afin de supprimer les personnes en double. Elle compte les personnes et signale une alarme faciale simultanément pour réaliser à la fois le contrôle d'entrée et le comptage des personnes.
Détection de casque de sécurité
Grâce aux algorithmes d'apprentissage profond intégrés, la caméra détecte les personnes dans la région spécifiée. Elle détecte si la personne porte un casque de sécurité, capture la tête de la personne et déclenche une alarme dans le cas contraire.
Détection multi-type de cible
Grâce aux algorithmes d'apprentissage profond intégrés, la caméra détecte et capture le visage et le corps humain dans la région spécifiée et génère les caractéristiques telles que le sexe, l'âge et la couleur de peau. Elle prend en charge une modélisation structurée du visage et du corps humain pour obtenir une collecte de données structurée.
Gestion des files d'attente
Grâce à des algorithmes intégrés basés sur l'apprentissage profond, la caméra détecte le nombre de personnes en file d'attente et le temps d'attente de chaque personne. L'algorithme de détection des caractéristiques corporelles permet de filtrer les mauvaises cibles et d'augmenter la précision de la détection
Métadonnées
Les métadonnées utilisent des instances individuelles de données d'application ou le contenu des données. Les métadonnées peuvent être utilisées pour le développement d'applications tierces.
Streaming fluide
La diffusion en continu fluide offre des solutions pour améliorer la qualité vidéo dans différentes conditions de réseau. Par exemple, dans de mauvaises conditions de réseau, en s'adaptant à la condition de réseau détectée en temps réel, le débit binaire et la résolution de diffusion sont automatiquement ajustés pour éviter la mosaïque et réduire la latence dans la vue en direct ; dans des conditions de réseau multijoueur, la caméra transmet les données redondantes pour l'auto-correction des erreurs dans le périphérique back-end, afin de résoudre le problème de mosaïque dû à la perte de paquets et au taux d'erreur.
Revêtement anticorrosion (-Y)
La caméra adopte une poudre de moulage hautement résistante aux intempéries et à l'usure, conforme aux spécifications AAMA2604-02 et Qualicoat (Classe 2), et utilise une technologie de pulvérisation spéciale à deux couches, de sorte que sa surface présente d'excellentes performances anticorrosion à long terme et une fonction de protection physique. De plus, toutes les vis exposées utilisent un matériau SUS316 et présentent des performances anticorrosion élevées. Par conséquent, l'ensemble de la caméra répond aux exigences anticorrosion NEMA 250-2018.
Comptage des visages
Grâce aux algorithmes d'apprentissage profond intégrés, la caméra intègre plusieurs intelligences. Elle compte les personnes et échantillonne les traits du visage simultanément, puis les compare à la bibliothèque de visages intégrée, afin de supprimer les personnes en double. Elle compte les personnes et signale une alarme faciale simultanément pour réaliser à la fois le contrôle d'entrée et le comptage des personnes.
Détection de casque de sécurité
Grâce aux algorithmes d'apprentissage profond intégrés, la caméra détecte les personnes dans la région spécifiée. Elle détecte si la personne porte un casque de sécurité, capture la tête de la personne et déclenche une alarme dans le cas contraire.
Détection multi-type de cible
Grâce aux algorithmes d'apprentissage profond intégrés, la caméra détecte et capture le visage et le corps humain dans la région spécifiée et génère les caractéristiques telles que le sexe, l'âge et la couleur de peau. Elle prend en charge une modélisation structurée du visage et du corps humain pour obtenir une collecte de données structurée.
Gestion des files d'attente
Grâce à des algorithmes intégrés basés sur l'apprentissage profond, la caméra détecte le nombre de personnes en file d'attente et le temps d'attente de chaque personne. L'algorithme de détection des caractéristiques corporelles permet de filtrer les mauvaises cibles et d'augmenter la précision de la détection
Métadonnées
Les métadonnées utilisent des instances individuelles de données d'application ou le contenu des données. Les métadonnées peuvent être utilisées pour le développement d'applications tierces.
Streaming fluide
La diffusion en continu fluide offre des solutions pour améliorer la qualité vidéo dans différentes conditions de réseau. Par exemple, dans de mauvaises conditions de réseau, en s'adaptant à la condition de réseau détectée en temps réel, le débit binaire et la résolution de diffusion sont automatiquement ajustés pour éviter la mosaïque et réduire la latence dans la vue en direct ; dans des conditions de réseau multijoueur, la caméra transmet les données redondantes pour l'auto-correction des erreurs dans le périphérique back-end, afin de résoudre le problème de mosaïque dû à la perte de paquets et au taux d'erreur.
Revêtement anticorrosion (-Y)
La caméra adopte une poudre de moulage hautement résistante aux intempéries et à l'usure, conforme aux spécifications AAMA2604-02 et Qualicoat (Classe 2), et utilise une technologie de pulvérisation spéciale à deux couches, de sorte que sa surface présente d'excellentes performances anticorrosion à long terme et une fonction de protection physique. De plus, toutes les vis exposées utilisent un matériau SUS316 et présentent des performances anticorrosion élevées. Par conséquent, l'ensemble de la caméra répond aux exigences anticorrosion NEMA 250-2018.
- Résolution vidéo jusqu'à 4096 x 2160
- Le capteur CMOS est moins cher que le CCD et consomme moins d'énergie tout en produisant de meilleures vidéos HD
- Jusqu'à 30 m (98,43 pi) de vision nocturne
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